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礦井提升機(jī)天輪智能潤滑系統(tǒng)設(shè)計(jì)及控制策略


礦井提升機(jī)天輪智能潤滑系統(tǒng)設(shè)計(jì)及控制策略

礦井提升機(jī)天輪智能潤滑系統(tǒng)設(shè)計(jì)及控制策略

 

 

天輪是提升系統(tǒng)中的重要組成部分,一旦其出現(xiàn)故障,不僅會(huì)影響煤礦的生產(chǎn)效率,而且會(huì)引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。潤滑不良是導(dǎo)致天輪故障的主要原因之一。針對(duì)目前煤礦現(xiàn)場普遍的人工潤滑方式導(dǎo)致效率低下、難以保證潤滑的均勻性和及時(shí)性等問題,設(shè)計(jì)了新型天輪軸承智能潤滑系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)其現(xiàn)場應(yīng)用。從天輪結(jié)構(gòu)出發(fā),考慮天輪軸端滾動(dòng)軸承和游動(dòng)輪滑動(dòng)軸承的不同運(yùn)行方式,提出了采用自動(dòng)潤滑和人工輔助相結(jié)合的方式對(duì)天輪軸承進(jìn)行潤滑,通過對(duì)潤滑系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測實(shí)現(xiàn)單泵多點(diǎn)不同用脂量智能配送功能,同時(shí)提供廢脂回收功能避免廢油對(duì)軸承的損傷。

研究了基于潤滑狀態(tài)異常識(shí)別的智能控制策略,根據(jù)對(duì)潤滑狀態(tài)的判斷結(jié)果調(diào)整系統(tǒng)的潤滑周期和潤滑量??紤]到潤滑狀態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果的影響,構(gòu)建了基于局部保留投影算法(Locality Preserving Projections,LPP)與支持向量數(shù)據(jù)描述(Support Vector Data Description, SVDD)相結(jié)合的潤滑狀態(tài)智能識(shí)別模型。針對(duì)特征降維方法中近鄰點(diǎn)數(shù)量會(huì)嚴(yán)重影響降維效果的問題,提出以樣本集的高低維特征集的信息熵差為目標(biāo)函數(shù),采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)LPP算法參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。采用現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明所提方法可有效識(shí)別天輪軸承異常狀態(tài),現(xiàn)場工況下識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)82%。最后,在某煤礦進(jìn)行了天輪軸承智能潤滑系統(tǒng)的現(xiàn)場應(yīng)用研究,以單泵對(duì)4個(gè)天輪進(jìn)行潤滑,結(jié)果表明潤滑系統(tǒng)可實(shí)時(shí)獲取自身的運(yùn)行參數(shù)并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制,保證潤滑效果的持續(xù)性和均勻性,滿足現(xiàn)場的實(shí)際需求。

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